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并且摩拜App上的地图不够精准，车辆定位不准确也没有导航，用户找车成了大问题。　　现在，既然我们生活在一个大数据的世界，我们也同时拥有了神一般的预言家，那么把这一切凝聚在一起的最好办法是什么?我们也试图创造新的项目，可以预测疾病、某品牌纸巾的购买量以及医院停车场的停车数量。　　尽管彼时友友用车的团队对“电动汽车分时租赁业务”有着很高期望值，但这个领域，目前的阶段来看，同样存在着很多痛点：　　1、自购车辆模式太重，资金压力大，新能源车残值低，目前市场上除了特斯拉，其余电动车品牌进入二手市场之后的残值都可以忽略为0;　　2、停车和运维成本高企，停车成本高是分时租赁企业面临的主要问题，尤其在一、二线城市核心地段，单车月租成本均上千元，而汽车的调度和充电问题，又让运维成本居高不下;　　3、自由取还车模式下，汽车停放将受到市政的严格管控，并且需要在调度上设置大量人力;而定点取还车的模式，如果车辆和网点数量不能做到足够的规模，用户动态需求的匹配效率也会大大限制;　　4、资质牌照稀缺、基础设施落后。后台承载了网站后期内容更新维护的重任，角色也很重要，很多网站后期运营维护基本是后台的，因为设计阶段和前端切图阶段确认后基本就不会有变动了。